双相聚芳基异腈液晶提升对映区分能力，用于残余化学位移各向异性测量
研究报道了一种基于单手螺旋聚异腈的双相聚芳基异腈溶致液晶体系，其中聚异腈由炔烃-Pd(II) 催化的可控聚合制备。该介质的双相特性使 ΔRCSA 可在单一样品上通过单次一维 13C NMR 实验直接提取，无需专用仪器、装置或后校正。
推荐理由：该双相液晶介质让 ΔRCSA 可从单次一维 13C NMR 实验直接读出，省去专用器件与后校正步骤。
#论文/研究
Journal of the American Chemical Society精选AI 评分5858
Macromolecules精选AI 评分5858 固态 15N NMR 显示苯胺与吡咯同时聚合得到均聚物共混物而非共聚物
研究显示，苯胺与吡咯同时聚合并未生成 PANI-PPy 共聚物，而是形成由 π–π 相互作用连接的两个导电高分子畴，即均聚物共混物。作者用 15N 单体的固态 15N 魔角旋转 NMR 结合 SEM、FTIR 和 Raman 表征产物，NMR 结果与振动光谱一致；SEM 观察到微米级独立相，形貌接近各自均聚物，与嵌段共聚物结构不符。
推荐理由：原文用固态 15N NMR 与 SEM 对照，说明苯胺与吡咯同时聚合得到的是均聚物共混物而非共聚物。
MacromoleculesAI 评分3838 偶极侧链如何影响无规共聚物的聚合物动力学与玻璃化转变
在含–H、–CF3、–CN、–NO2等不同偶极侧基的P(THF-ran-ECH)共聚物中，侧基极性增强使α-弛豫逐步移向更慢时间尺度，玻璃化转变温度升高、协同链段动力学减慢，而多数局域运动基本保留。BDS、DSC、ToF与NSE联用构建的弛豫图谱显示，ToF探测的快速局域运动与NSE捕获的慢速协同链段动力学明显分离。
Advanced MaterialsAI 评分4242 利用瞬态吸收光谱区分 Y6 中非相互作用与相互作用发色团以解析极化子形成路径
通过稳态与瞬态吸收光谱，在溶液和薄膜中区分了 Y6 非相互作用分子的局域 Frenkel 型激子（LE）与分子间相互作用聚集体上的聚集激子（AE）。AE 寿命受单-单湮灭调控呈强注量依赖（30–200 ps），而 LE 以纳秒尺度单指数衰减；聚集 Y6 上数十皮秒内形成长寿命极化子并延续至纳秒区间。
ACS NanoAI 评分3636 对氧化石墨烯文献做主题建模，浮现实验设计特征
对超过 120,000 篇氧化石墨烯（GO）文献全文应用 LDA 主题建模，识别出 GO 研究的八大宏观领域，并用神经主题建模刻画其粒度与异质性。用 LLM 对 8000 篇全文做参数抽取，即使提示词宽泛，相对人工验证仍达 94% 的 F1 分数。
MacromoleculesAI 评分5050 单轴拉伸聚乳酸（PLA）的各向异性热导率
采用光学技术测量了熔融态单轴拉伸后多个牌号聚乳酸（PLA）的热扩散率张量分量，并结合拉伸应力、密度、热容与结晶度数据，检验了应力-热导率规则在无定形与半结晶 PLA 中的适用性。该规则给出热导率张量与应力张量之间的线性关系。
BiomacromoleculesAI 评分4545 聚(2-噁唑啉)与聚(2-噁嗪)配方库揭示溶解度参数预测药物-聚合物相容性的局限
四种结构相关的POx/POzi基ABA三嵌段共聚物针对21种难溶性药物评估了Hansen溶解度参数（HSP）的预测能力，其中四种药物最大载药量超过40 wt%，另四种超过30 wt%。
Advanced Materials精选AI 评分6565 用扫描微波阻抗显微镜成像有机晶体管中埋藏的接触电阻界面
作者提出用扫描微波阻抗显微镜（sMIM）成像有机薄膜晶体管中埋藏的金属电极/有机界面，发现某些金属电极/有机体系中接触电阻在理论上应为欧姆注入时依然存在，并用紫外光电子能谱（UPS）确认这与远离有机半导体电离能的费米能级钉扎有关。
推荐理由：原文用 sMIM 直接成像有机晶体管中埋藏的金属电极/有机界面，并给出接触电阻与费米能级钉扎的对应关系。
Advanced Science精选AI 评分6262 生成式 AI 与主动学习提升纳米架构材料比刚度
研究提出一种在体素化结构空间中直接搜索的框架，将立方对称单胞编码为连续隐表示，并用代理模型引导的多目标搜索配合主动学习循环，把预测结果反复转化为高保真验证数据。
推荐理由：用生成式 AI 与主动学习在体素结构空间直接搜索，得到超出预设拓扑族的碳纳米架构，并给出刚度与强度提升幅度。
Nature CommunicationsAI 评分3838 铁电向列相液晶的体相中间相建模：Landau-de Gennes 自由能框架预测相变序列与新型弯曲失稳中间相
研究用 Landau-de Gennes 型自由能框架描述铁电向列相液晶（FNLCs）的体相中间相，该框架由挠曲电、弹性、体相有序与极化-向列耦合共同稳定，可预测铁电向列相、反铁电展曲向列相、非极性向列相与各向同性相及其正确的相变序列。研究还预测了由周期性展曲-弯曲结构表征的弯曲失稳驱动新中间相，并计算了依赖关键耦合机制的完整体相铁电向列相相图。
Nature CommunicationsAI 评分2222 OpenCGChromatin 近原子级模拟揭示染色质结构与相分离的分子机制
OpenCGChromatin 高性能粗粒化模型实现近原子级染色质模拟，规模比此前大一个数量级，可覆盖数十 kb 的纤维与生物分子凝聚体。该模型从物理化学原理独立预测了冷冻电镜观察到的连接 DNA 依赖性染色质结构，并揭示组蛋白尾部动力学与相互作用网络。模拟 108 核小体纤维显示，乙酰化以模式特异性方式破坏染色质压缩，其中 H4K16 与 H3K9 修饰的能量破坏作用最强。
ACS Macro LettersAI 评分3030 半柔性双嵌段共聚物熔体中的拓扑捕获
耗散粒子动力学模拟显示，当半柔性双嵌段共聚物的持续长度与嵌段轮廓长度相当时，无序态中单一双连续网络相可被长时间捕获，而该网络在冷却通过有序–无序转变时本应转变为层状相。在平衡有序–无序条件附近进行热循环后，层状相可重新恢复。这些结果提示，通过控制冷却具有适度主链聚合度的瓶刷双嵌段共聚物熔体，有望实现无序网络相。