巯基丙烯酸酯清除微球实现共聚物库的高通量纯化
研究者以商用离子交换树脂为原料两步制备了低成本巯基功能化丙烯酸酯清除微球（Beads-SH），通过 thiol-Michael 加成在 12 h 内近定量去除多种小分子丙烯酸酯，且在有机溶剂和水中均有效。
推荐理由：用商用离子交换树脂两步制得巯基微球，12 h 内近定量清除残余丙烯酸酯，为高通量聚合物库提供并行纯化手段。
精选
ACS Macro Letters精选AI 评分5858
Journal of the American Chemical Society精选AI 评分5858 双相聚芳基异腈液晶提升对映区分能力，用于残余化学位移各向异性测量
研究报道了一种基于单手螺旋聚异腈的双相聚芳基异腈溶致液晶体系，其中聚异腈由炔烃-Pd(II) 催化的可控聚合制备。该介质的双相特性使 ΔRCSA 可在单一样品上通过单次一维 13C NMR 实验直接提取，无需专用仪器、装置或后校正。
推荐理由：该双相液晶介质让 ΔRCSA 可从单次一维 13C NMR 实验直接读出，省去专用器件与后校正步骤。
Advanced Science精选AI 评分5858 AI驱动闭环框架实现DSA工艺约束到可制造版图设计空间的转换
研究提出一种面向定向自组装（DSA）的AI驱动闭环模拟框架，将三维Ohta-Kawasaki模型与贝叶斯优化、卷积神经网络筛选结合，利用实验跑道模板数据自动标定模型参数，平均模拟与实验误差低于1.5 nm并保持形貌一致性。
推荐理由：该框架把实验跑道模板数据接入贝叶斯优化与CNN筛选，自动标定DSA模型，平均模拟与实验误差低于1.5 nm。
Macromolecules精选AI 评分5858 固态 15N NMR 显示苯胺与吡咯同时聚合得到均聚物共混物而非共聚物
研究显示，苯胺与吡咯同时聚合并未生成 PANI-PPy 共聚物，而是形成由 π–π 相互作用连接的两个导电高分子畴，即均聚物共混物。作者用 15N 单体的固态 15N 魔角旋转 NMR 结合 SEM、FTIR 和 Raman 表征产物，NMR 结果与振动光谱一致；SEM 观察到微米级独立相，形貌接近各自均聚物，与嵌段共聚物结构不符。
推荐理由：原文用固态 15N NMR 与 SEM 对照，说明苯胺与吡咯同时聚合得到的是均聚物共混物而非共聚物。
ACS Macro Letters精选AI 评分5858 声场辅助在 PEO 纳米复合物中实现纳米粒子层间有序排列
研究显示，施加外部声场可扩大 PEO 纳米复合物中纳米粒子经结晶诱导有序排列的过冷度范围，从而拓宽可加工窗口。作者用 SAXS 和电子显微镜表征，并以 Pe = aG/D 的 Peclet 数框架分析，认为声激励增强了纳米粒子相对结晶前沿的有效输运。该手段在不显著改变基体结晶度或熔融温度的情况下调控纳米粒子形貌。
推荐理由：原文用 Peclet 数框架解释声场如何扩大纳米粒子在层间有序排列的过冷度窗口，为加工条件选择提供可迁移判据。
Advanced Materials精选AI 评分6060 凝聚态等离子体凝聚层液滴实现聚苯乙烯微纳塑料的自发捕获、富集与SERS检测
研究提出一种等离子体凝聚层平台，可自发富集水中的聚苯乙烯（PS）微纳塑料并完成SERS检测。凝聚层微液滴由阳离子聚二烯丙基二甲基氯化铵与阴离子腺苷三磷酸经液–液相分离形成，表面带正电、内部疏水，对纳米级和微米级带负电PS微纳塑料的富集率分别为99.4%和91.1%。
推荐理由：该平台把自发富集与SERS热点网络结合，给出了PS微纳塑料的富集率与检测限，可供环境与食品接触材料监测参考。
Science Advances精选AI 评分5858 准一维紧束缚模型重新解读重掺杂导电高分子的霍尔效应
研究提出用准一维（Q1D）紧束缚模型描述单轴取向高分子薄膜的能带结构，以解释掺杂增加时霍尔效应由 p 型向 n 型的转变。该框架在较宽掺杂范围内使霍尔导出的载流子密度与其他独立测量结果吻合，而传统霍尔系数表达式 R_H = [n_H q]⁻¹ 在重掺杂高分子中会给出非物理的高载流子密度。
推荐理由：针对重掺杂导电高分子霍尔系数给出的载流子密度偏高问题，作者用准一维紧束缚模型重新解读霍尔效应，并与独立测量结果对照。
ACS Macro Letters精选AI 评分5858 用溶剂梯度 HPLC 分离并定量光引发 RAFT 嵌段共聚物中的活性链
研究以 α,ω-二羟基三硫代碳酸酯为光引发剂，在蓝光照射下合成聚丙烯酸苄酯（pBzA）及 p(BzA-b-tBA) 嵌段共聚物，并用裸硅胶柱的溶剂梯度 HPLC（SG-HPLC）分离活性链与死链。
推荐理由：原文用溶剂梯度 HPLC 按端基极性把活性链与死链分开，并给出分离后的活性链占比与分子量分布数据。
Macromolecules精选AI 评分5858 用 AFM 纳米压痕在 PDMS 基底上表征 PE、PEO、PLLA、PCL 与 PA 66 单晶的纳米力学行为
研究在柔性 PDMS 基底上用 AFM 纳米压痕量化了 PE、PEO、PLLA、PCL 和 PA 66 超薄聚合物单晶的杨氏模量、断裂力与变形机制。部分单晶杨氏模量相近，但断裂行为差异明显：PE 与 PEO 表现为带永久压痕和材料堆积的延性变形，PLLA、PCL 与 PA 66 则发生脆性碎裂。
推荐理由：在 PDMS 软基底上用 AFM 纳米压痕对比五种聚合物单晶，把模量、断裂力与链滑移行为区分开，方法可迁移到其他半结晶体系。
ACS Nano精选AI 评分5858 纳米孔事件分布结合机器学习识别七种高分子量多糖
研究提出一种纳米孔分析策略，将多糖水解为信息片段后，以其纳米孔事件分布作为分子指纹，成功识别并区分黄原胶、阿拉伯胶、琼脂糖、海藻酸钠、结冷胶、肝素和硫酸软骨素A共七种多糖。基于片段事件整体分布的机器学习分类器验证准确率达100%，结合全约束最小二乘（FCLS）算法还可定量多糖混合物的组成。
推荐理由：原文展示了水解片段经纳米孔事件分布形成指纹、并用机器学习分类七种多糖的流程，可作为复杂多糖结构解析的可迁移思路。
Macromolecules精选AI 评分5555 PLP–SEC 揭示溶剂极性对丙烯酸酯-甲基丙烯酸酯共聚链增长动力学的影响
研究用 PLP–SEC 技术在 60 °C 下测定甲基丙烯酸甲酯（MA）与 DEGMEMA、MAA、MMA 共聚，以及丙烯酸（AA）与 DEGMEMA 共聚的组成平均链增长速率系数 kpcop，考察乙醇/水混合溶剂极性和单体浓度（1 wt% 至本体）的影响。
推荐理由：PLP–SEC 测得四种丙烯酸酯-甲基丙烯酸酯共聚体系在水相中的 kpcop 比本体高一个数量级以上，为乳液共聚动力学建模提供了溶剂效应的定量依据。
Macromolecules精选AI 评分5858 同步辐射 WAXD/SAXS 快速扫描解析取向聚合物晶区的力学形变与粘弹松弛
研究开发了同步辐射 WAXD/SAXS 快速扫描系统，将晶区应变数据采集时间从传统 X 射线衍射所需的数十小时缩短到几分钟。作者指出晶区应力仍无法直接测得，所得晶粒模量仍是表观值，并提出晶区应视为粘弹体而非简单弹性体，结合非均匀应力分布构建新力学模型，据此估算了聚乙烯、尼龙-6、纤维素和蚕丝等代表性聚合物的真实晶粒模量与松弛行为。
推荐理由：作者用快速同步辐射 WAXD/SAXS 追踪晶区应力松弛，提出把晶区当作粘弹体处理的新力学模型。
Macromolecules精选AI 评分6060 动力学与随机图框架预测 thiol-yne 聚合的速率加速与网络形成
研究建立了动力学、分析与随机图框架，用于预测 thiol-yne 聚合的反应动力学与网络形成。动力学模型预测出一种化学驱动的速率加速，源于乙烯基硫醚的生成与消耗之间的相互作用，使最大速率比初始速率快至多 33%。
推荐理由：用动力学模型与随机图框架预测 thiol-yne 聚合的速率加速与网络形成，方法可迁移到环氧-胺等竞争串联反应。
Advanced Functional Materials精选AI 评分6262 大语言模型引导迭代设计超稳定钠离子电池电解质
作者提出一种文献知识引导的迭代工作流，将大语言模型与贝叶斯优化结合，用于钠离子电池电解质的理性设计。优化得到的双阴离子杂化溶剂化电解质（DHSE）构建协同溶剂化结构，诱导形成致密、富无机且机械稳固的 CEI，抑制副反应并降低去溶剂化势垒以加速 Na+ 传输。
推荐理由：原文给出 LLM 结合贝叶斯优化筛选电解质的流程，以及 Ah 级软包电池的能量密度与循环保持率数据。
Macromolecules精选AI 评分6262 用 NDS 量化交联点官能度对线形高分子与高分子网络中初级环形成的影响
研究用 network disassembly spectrometry（NDS）实验量化了端基交联 PEG 网络（f = 3–6）以及线形逐步增长高分子（f = 2）中的初级环。
推荐理由：用 NDS 实测不同官能度下初级环含量，并对比四种模拟算法，为网络拓扑设计提供实验基准。
Advanced Functional Materials精选AI 评分6060 深度Q网络优化TiO2/NOA61微柱阵列提升蓝光顶发射OLED出光耦合
研究用深度Q网络（DQN）联合优化TiO2/NOA61微柱阵列的半径、周期和TiO2填充率φ，并将选定结构纳米压印到Ag顶电极上，用于蓝光顶发射OLED的模式重分布增强出光耦合。
推荐理由：用深度Q网络联合优化TiO2/NOA61微柱阵列的半径、周期与填充率，为蓝光顶发射OLED的出光耦合设计提供可迁移的参数寻优思路。
Advanced Materials精选AI 评分6262 高通量实验结合机器学习为非富勒烯有机太阳能电池溶剂优化确定品质因子
研究提出一套高通量工作流，用于确定非富勒烯受体（NFA）基有机太阳能电池溶剂优化的品质因子（FoM）。以 D18:L8BO 为代表性体系，通过高通量实验与成膜过程中的原位光学表征制备多种溶剂配方，机器学习分析发现沉积过程中给体与受体初始吸收比（I_D/A）是关键 FoM，可高效优化溶剂。
推荐理由：原文用高通量实验与原位光学表征结合机器学习，给出可迁移的溶剂筛选判据，读者可据此理解有机太阳能电池配方优化的数据驱动路径。
Advanced Science精选AI 评分6262 机器学习模拟揭示深共晶溶剂结构化电解质中的非线性量子效应驱动 Grotthuss 质子传导
研究以咪唑和乙酰丙酸组成的深共晶溶剂为结构化电解质，发现其延展的氢键链与质子化咪唑的快速重取向可增强 Grotthuss 质子扩散，从而绕开高粘度导致低电导率的限制。
推荐理由：原文展示了咪唑/乙酰丙酸深共晶体系中氢键链与质子化咪唑快速重取向如何绕开高粘度限制，实现 Grotthuss 质子传导。
Macromolecules精选AI 评分5555 从单链动力学到结构形成：跨缠结区（共）聚合物熔体的动态自洽场理论与分子动力学
研究基于 Kremer–Grest 模型的分子动力学模拟与 reptation 理论，从单链结构因子弛豫动力学出发，为中等和强缠结的均聚物与二嵌段共聚物体系构建迁移率函数，并将其用于 DSCFT。
推荐理由：从单链结构因子弛豫构建非局域迁移率函数，为 DSCFT 模拟缠结聚合物熔体结构形成提供可迁移的参数化思路。
Advanced Functional Materials精选AI 评分6262 用摩擦纳米发电机恒电荷谱表征聚合物介电体中的能量-空间陷阱态
研究提出基于介质阻挡放电（DBD）的摩擦纳米发电机（TENG）恒电荷谱方法，用于解析聚合物介电体中的陷阱能量、密度与空间分布。旋转 TENG 提供高阻抗千伏级激励，每周期稳定转移电荷约 262 nC，针状电极几何与放电间隙兼顾稳定 DBD 形成与去陷信号可见性；耦合载流子-场模型可分离等离子体驱动背景，从而重建陷阱能量与密度。
推荐理由：原文给出 TENG 恒电荷谱与热刺激电流法的偏差区间，并展示 PTFE 与 PA 的陷阱能级与空间分布差异。