纳米孔事件分布结合机器学习识别七种高分子量多糖

研究提出一种纳米孔分析策略，将多糖水解为信息片段后，以其纳米孔事件分布作为分子指纹，成功识别并区分黄原胶、阿拉伯胶、琼脂糖、海藻酸钠、结冷胶、肝素和硫酸软骨素A共七种多糖。基于片段事件整体分布的机器学习分类器验证准确率达100%，结合全约束最小二乘（FCLS）算法还可定量多糖混合物的组成。