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Advanced Science·· 4 小时前精选AI 评分62

DFT 与机器学习分析 1099 种 2D COF，给出锂离子电池电极设计规则

When are Two‐Dimensional Covalent Organic Frameworks Good Electrodes for Lithium Ion Batteries? A Data‐Driven Analysis

AI 导读

研究团队构建了结合密度泛函理论计算与机器学习模型的数据驱动框架，对 CoRE COF 数据库中 1099 种实验已合成的 2D COF 做结构—电极—功能关系分析，建立了原子级电极行为设计规则。

推荐理由

作者用 DFT 加机器学习扫描 1099 种已合成 2D COF，给出区分正负极行为的原子级设计规则，并指出全有机电对的电压上限。

创新点

把 DFT 与机器学习结合，在 1099 种已合成 2D COF 上系统区分正极型与负极型结构特征，并据此筛出可配对成全有机电池的候选，而非依赖个案经验规则。

图表、补充材料与最终表述以原文为准。阅读原文

来源：Advanced Science · doi.org

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