数据框架筛选1099种二维COF锂电电极
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数据框架筛选1099种二维COF锂电电极
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AI 综述
研究团队在《Advanced Science》报告，他们用密度泛函理论计算与机器学习结合的数据驱动框架，分析了CoRE COF数据库中1099种实验已合成的二维COF，建立原子级电极行为设计规则，并按电压、容量、电导率依次筛选，得到14种负极和14种正极候选材料。 作者称，已知二维COF化学空间在工作电压上无法超越无机电极；但将二维正负极策略性配对用于全有机锂电池结构时，正负极容量均超过200 mAh g⁻¹，全电池电压超过2 V。
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最新进展11月1日 15:21
DFT 与机器学习分析 1099 种 2D COF，给出锂离子电池电极设计规则报道时间线
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11月1日
- Advanced Science精选DFT 与机器学习分析 1099 种 2D COF，给出锂离子电池电极设计规则
研究团队构建了结合密度泛函理论计算与机器学习模型的数据驱动框架，对 CoRE COF 数据库中 1099 种实验已合成的 2D COF 做结构—电极—功能关系分析，建立了原子级电极行为设计规则。
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