Journal of the American Chemical Society·· 2 天前精选AI 评分60
机器学习原子间势结合 EXAFS 揭示高熵普鲁士蓝中 Jahn–Teller 畸变抑制机理
Mechanistic Insights of Jahn–Teller Effect Suppression in High-Entropy Prussian Blue Analogue Cathodes
AI 导读
研究以 Mn 基普鲁士蓝类似物为对象，用机器学习原子间势结合同步辐射 EXAFS 解析高熵材料中 J-T 畸变被抑制的微观机制。EXAFS 谱未出现典型的 J-T Mn–N 键长分裂，而是更宽的 Mn–N 键长分布；计算显示 [MnN6] 八面体沿 x、y、z 轴的畸变随机取向，在宏观尺度上相互抵消。
推荐理由
用机器学习原子间势结合 EXAFS 解释高熵普鲁士蓝中 J-T 畸变如何在宏观尺度相互抵消，方法可迁移到其他无序电极材料。
来源：Journal of the American Chemical Society · doi.org