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高熵普鲁士蓝抑制J-T畸变机制获解析

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AI 综述

Journal of the American Chemical Society 论文作者团队以 Mn 基普鲁士蓝类似物为对象，用机器学习原子间势结合同步辐射 EXAFS 解析高熵材料中 Jahn–Teller 畸变被抑制的微观机制。 EXAFS 谱未出现典型的 J-T Mn–N 键长分裂，而是更宽的 Mn–N 键长分布；计算显示 [MnN6] 八面体沿 x、y、z 轴的畸变随机取向，在宏观尺度上相互抵消。 该团队称，材料在水系铵离子存储中实现 50,000 次循环后 91.0% 的容量保持率。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

最新进展10月23日 16:01
机器学习原子间势结合 EXAFS 揭示高熵普鲁士蓝中 Jahn–Teller 畸变抑制机理

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. Journal of the American Chemical Society精选
    机器学习原子间势结合 EXAFS 揭示高熵普鲁士蓝中 Jahn–Teller 畸变抑制机理

    研究以 Mn 基普鲁士蓝类似物为对象，用机器学习原子间势结合同步辐射 EXAFS 解析高熵材料中 J-T 畸变被抑制的微观机制。EXAFS 谱未出现典型的 J-T Mn–N 键长分裂，而是更宽的 Mn–N 键长分布；计算显示 [MnN6] 八面体沿 x、y、z 轴的畸变随机取向，在宏观尺度上相互抵消。

本事件热度走势

可比范围当前
3
可比范围峰值
910月23日 19:00
近 24 小时变化
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