巯基丙烯酸酯清除微球实现共聚物库的高通量纯化
研究者以商用离子交换树脂为原料两步制备了低成本巯基功能化丙烯酸酯清除微球（Beads-SH），通过 thiol-Michael 加成在 12 h 内近定量去除多种小分子丙烯酸酯，且在有机溶剂和水中均有效。
推荐理由：用商用离子交换树脂两步制得巯基微球，12 h 内近定量清除残余丙烯酸酯，为高通量聚合物库提供并行纯化手段。
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ACS Macro Letters精选AI 评分5858
Advanced Science精选AI 评分5858 AI驱动闭环框架实现DSA工艺约束到可制造版图设计空间的转换
研究提出一种面向定向自组装（DSA）的AI驱动闭环模拟框架，将三维Ohta-Kawasaki模型与贝叶斯优化、卷积神经网络筛选结合，利用实验跑道模板数据自动标定模型参数，平均模拟与实验误差低于1.5 nm并保持形貌一致性。
推荐理由：该框架把实验跑道模板数据接入贝叶斯优化与CNN筛选，自动标定DSA模型，平均模拟与实验误差低于1.5 nm。
Angewandte Chemie International Edition精选AI 评分5858 碘介导电合成实现苯酚与 CO2 制备对羟基苯甲酸
研究报道了一种碘介导的电合成方法，在常温常压下由苯酚和 CO2 制备对羟基苯甲酸，收率 61%、选择性 90%，无需强碱和金属阳离子。机理研究表明，苯酚先在阳极被 I+ 选择性碘化生成对碘苯酚，随后对碘苯酚与 CO2 分别在具有丰富晶界的 Ag 催化剂上经单电子还原活化，再通过自由基偶联生成对羟基苯甲酸。该方法还可将多种含氧、含氮芳香化合物（包括木质素及其衍生物的典型结构单元）转化为羧酸。
推荐理由：用碘介导的电合成替代 Kolbe–Schmitt 反应，在常温常压下由苯酚和 CO2 得到对羟基苯甲酸，并给出 61% 收率与 90% 选择性。
Advanced Materials精选AI 评分6060 凝聚态等离子体凝聚层液滴实现聚苯乙烯微纳塑料的自发捕获、富集与SERS检测
研究提出一种等离子体凝聚层平台，可自发富集水中的聚苯乙烯（PS）微纳塑料并完成SERS检测。凝聚层微液滴由阳离子聚二烯丙基二甲基氯化铵与阴离子腺苷三磷酸经液–液相分离形成，表面带正电、内部疏水，对纳米级和微米级带负电PS微纳塑料的富集率分别为99.4%和91.1%。
推荐理由：该平台把自发富集与SERS热点网络结合，给出了PS微纳塑料的富集率与检测限，可供环境与食品接触材料监测参考。
Biomacromolecules精选AI 评分5858 碘化与氟化氰基丙烯酸酯的合成及其用于新型液体栓塞组合物
研究合成了碘化与氟化氰基丙烯酸酯并用于液体栓塞组合物，其中 2-碘乙基 2-氰基丙烯酸酯（IECA）的计算碘浓度为 1100 mg I/mL，氟化单体中 2,2,3,3,3-五氟丙基 2-氰基丙烯酸酯（PFPCA）聚合速率最高，为 15.77 ± 1.96 μL/s。
推荐理由：原文给出了碘浓度、聚合速率与微导管粘附力的量化对比，读者可据此判断这类氰基丙烯酸酯栓塞配方的性能取舍。
Macromolecules精选AI 评分6262 自发两性离子缩聚制备N,S,P杂原子聚合物并调控成环
研究报道了亲核非活化氮丙啶与亲电Lawesson试剂在高浓度下发生自发两性离子缩聚，生成N,S,P杂原子聚合物。通过端基官能化结合蒙脱土纯化分离环状产物，并用高分辨质谱、时间分辨1H NMR和绝对分子量SEC表征，发现分子内成环在高浓度反应液中可占主导，大环产率最高达90%。
推荐理由：原文揭示了两性离子缩聚中成环与线性增长的竞争规律，并给出溶剂、温度与Lewis酸调控产物拓扑的路径。
ACS Nano精选AI 评分5858 Ti掺杂NiFe-LDH借动态Ti–Cl键实现耐腐蚀海水电解
研究报道一种“吸附引导保护”策略，在NiFe层状双氢氧化物（NiFe-LDH）中引入Ti掺杂作为优先捕获Cl⁻的位点，使Cl⁻动态吸附在Ti位点上，屏蔽OER活性Ni/Fe中心并形成局部静电排斥，抑制Cl⁻在催化剂表面进一步累积。
推荐理由：原文给出Ti掺杂NiFe-LDH在碱性海水中超过3000 h的稳定性与安培级电流密度，可作为耐氯腐蚀催化剂设计的参照。
Macromolecules精选AI 评分5555 PLP–SEC 揭示溶剂极性对丙烯酸酯-甲基丙烯酸酯共聚链增长动力学的影响
研究用 PLP–SEC 技术在 60 °C 下测定甲基丙烯酸甲酯（MA）与 DEGMEMA、MAA、MMA 共聚，以及丙烯酸（AA）与 DEGMEMA 共聚的组成平均链增长速率系数 kpcop，考察乙醇/水混合溶剂极性和单体浓度（1 wt% 至本体）的影响。
推荐理由：PLP–SEC 测得四种丙烯酸酯-甲基丙烯酸酯共聚体系在水相中的 kpcop 比本体高一个数量级以上，为乳液共聚动力学建模提供了溶剂效应的定量依据。
Nature Materials精选AI 评分6262 分子编织走向多层级：单一网络内整合不同编织拓扑
Nature Materials 刊发评论指出，在单一分子网络中整合不同的编织拓扑，可产生耦合的变形模式和自适应吸附行为。文章认为这标志着研究重心从构建分子拓扑转向利用拓扑实现功能。
推荐理由：文章讨论把不同编织拓扑整合进同一分子网络后产生的耦合变形与自适应吸附行为，可了解拓扑结构从构建走向功能利用的思路。
已经到底了