机器学习辅助LC-MS绘制代谢物冠层分类图谱
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机器学习辅助LC-MS绘制代谢物冠层分类图谱
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AI 综述
《美国化学会志》论文作者团队报告，他们用多模态液相色谱–质谱流程结合机器学习分类器，把代谢物类别注释覆盖率从10%提升至45%，并在25种化学修饰碳纳米管上首次完成人血浆代谢物冠层的类别级图谱绘制。 在互补分析条件下，该流程检出约9,000个代谢物特征，其中逾5,000个获得有效的冠层–血浆富集测量。作者称，聚合物包裹主导冠层组成，共价量子阱缺陷则以结构和化学依赖的方式进一步调控类别级富集。
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最新进展10月30日 00:02
化学工程化碳纳米管绘制人血浆中类别选择性代谢物富集图谱报道时间线
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10月30日
- Journal of the American Chemical Society化学工程化碳纳米管绘制人血浆中类别选择性代谢物富集图谱
研究构建多模态液相色谱–质谱流程结合机器学习分类器，将代谢物类别注释覆盖率从10%提升至45%，首次在25种化学修饰碳纳米管上完成人血浆代谢物冠层组成的类别级图谱绘制。互补分析条件检出约9,000个代谢物特征，其中逾5,000个获得有效的冠层–血浆富集测量。聚合物包裹主导冠层组成，共价量子阱缺陷则以结构和化学依赖方式进一步调控类别级富集。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。