化学工程化碳纳米管绘制人血浆中类别选择性代谢物富集图谱

研究构建多模态液相色谱–质谱流程结合机器学习分类器，将代谢物类别注释覆盖率从10%提升至45%，首次在25种化学修饰碳纳米管上完成人血浆代谢物冠层组成的类别级图谱绘制。互补分析条件检出约9,000个代谢物特征，其中逾5,000个获得有效的冠层–血浆富集测量。聚合物包裹主导冠层组成，共价量子阱缺陷则以结构和化学依赖方式进一步调控类别级富集。