物理引导多通道输入提升AFM图像重建效率与精度

研究提出一种物理引导的多通道输入方法，利用AFM测量中同步采集的辅助信号提升图像重建效率与精度。该方法将四个含互补物理信息的共采集通道输入轻量卷积神经网络，在7.0 Hz扫描速率下，四通道DnCNN的重建精度高于参数量约47倍的单通道Restormer，推理速度约快24倍。在EFM与PFM条件下，四通道输入在相同PSNR时将训练图像块需求降低约2至3倍。