Journal of the American Chemical Society·· 19 天前精选AI 评分82
机器学习引导设计半刚性空穴选择性自组装单分子层，倒置钙钛矿电池效率达 26.36%
Machine-Learning-Guided Design of Semirigid Hole-Selective Self-Assembled Monolayers for High-Efficiency and Stable Perovskite Solar Cells
AI 导读
研究团队用成对排序 Siamese D-MPNN 在已发表 SAM 对照-目标数据对上训练，发现降低尾基平面性可提升 PCE，据此设计出七元环 SAM 4PABAP（ML 评分 +2.54）和 4PAHBAP（+5.52），均高于 4PACz（−0.32）。
推荐理由
用成对排序 Siamese D-MPNN 从已发表 SAM 数据中筛选空穴传输分子，并给出可迁移的机器学习先行再验证流程。
来源：Journal of the American Chemical Society · doi.org