多尺度生物杂化系统的微创体内构建：设计原则与治疗集成综述
综述提出多尺度生物杂化系统在微创体内构建中的三条设计原则：多尺度耦合衔接材料结构与细胞及组织响应，时空协同整合体内精准构建与材料、生物动态演化，传感—再生反馈使系统从被动修复转向响应性治疗调控。文章据此指出机器学习辅助材料发现、多站点构建与智能反馈控制是发展自适应闭环治疗系统的关键方向。
#机器学习
Advanced MaterialsAI 评分2525
ACS NanoAI 评分2222 面向胃肠道止血与愈合的纳米生物胶粘剂：整合人工智能实现精准设计与应用
针对胃肠道出血与黏膜损伤，纳米生物胶粘剂需在酸性、酶解和蠕动条件下同时优化粘附、止血、降解、生物安全与愈合等多目标性能，预测性多目标材料设计被确定为最关键的 AI 方向。预测建模、分子模拟与高通量实验可理性调控粘附强度、降解动力学和生物相容性，机器学习模型加速最优聚合物纳米颗粒配方的发现。数字孪生与闭环优化等新兴策略进一步支持患者特异性自适应胶粘剂系统。
Advanced MaterialsAI 评分3838 脂质纳米颗粒（LNP）肝外递送 RNA 治疗药物的靶向策略
脂质纳米颗粒（LNP）正通过脂质化学、颗粒工程、表面功能化、蛋白冠调控及给药途径设计被重新导向脾、肺、淋巴结、脑和肿瘤等肝外组织。综述系统梳理了决定 LNP 靶向性的配方组成、表面性质、内源蛋白吸附与给药途径，并讨论已获批产品、在研候选及临床前模型与人体应用间的差距。
Advanced MaterialsAI 评分2222 介孔异质结如何通过可编程界面工程实现有效异质结设计
这篇综述以“有效异质结”概念重新审视介孔异质结材料（MHJs），强调活性界面可及性与局部电子扰动有效性是核心设计准则。文章梳理了介孔在界面势垒调控、电荷利用与微环境调节中的机制作用，并系统考察了代表性MHJ构型、合成策略与应用。最后指出AI引导预测设计、有效结量化、operando表征与可规模化合成等关键挑战与机遇。
SmallAI 评分2222 原子层材料用于储能系统：从 ALD/MLD 界面工程到 AI 筛选
原子层材料（ALMs）涵盖本征二维材料与 ALD/MLD 制备的原子层工程涂层和界面，其原子级薄结构与界面可调控离子吸附、电荷转移、扩散路径和界面稳定性。该综述将原子尺度结构参数与电池、超级电容器的器件性能、衰减及可制造性关联，并讨论 AI/ML 用于筛选和优化 ALD/MLD 涂层化学与沉积条件。