研究团队用表面起皱可视化聚合物网络动态化学
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研究团队用表面起皱可视化聚合物网络动态化学
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AI 综述
研究团队在《美国化学会志》发表论文,提出以表面起皱作为可视化平台,把聚合物网络中的动态化学行为转译为可观察的宏观形貌变化。 团队以含四重氢键和机械键的双交联网络(DCN)为模型体系,通过双层结构的模量失配制备稳定皱纹。原位显微观察显示:酸触发四重氢键解离,因网络破坏而快速擦除皱纹;碱诱导轮烷滑移,因网络松弛而逐步擦除皱纹,两者动态机理与时间尺度不同。对单交联模型网络的流变分析在分子层面印证了上述宏观观察。
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最新进展10月26日 14:01
研究团队以表面起皱为平台可视化聚合物网络中的动态化学过程报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- Journal of the American Chemical Society精选研究团队以表面起皱为平台可视化聚合物网络中的动态化学过程
研究团队提出以表面起皱作为可视化平台,把聚合物网络中的动态化学行为直接转译为可观察的宏观形貌变化。以含四重氢键和机械键的双交联网络(DCN)为模型体系,通过双层结构的模量失配制备稳定皱纹;原位显微观察显示,酸触发四重氢键解离会因网络破坏而快速擦除皱纹,碱诱导的轮烷滑移则因网络松弛而逐步擦除皱纹,反映出两者不同的动态机理与时间尺度。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。