综述梳理混合神经形态器件的材料耦合进展

一篇发表于 Advanced Functional Materials 的综述从材料—界面—器件—系统视角，梳理了基于有机半导体、金属氧化物、二维材料和金属卤化物钙钛矿的混合神经形态器件进展，并将混合策略分为同族与跨族两类。 综述指出，异质界面设计可调控电荷传输与存储、光学响应及离子/缺陷介导动力学，从而影响突触可塑性与学习行为，支撑自适应传感、光电忆阻和传感内计算。 该综述同时列出待解挑战：工艺兼容性、界面稳定性与可重复性、耦合界面机理分析及阵列级可靠性。

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