NDS量化交联官能度对PEG网络初级环的影响
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NDS量化交联官能度对PEG网络初级环的影响
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AI 综述
研究团队用网络解离质谱（NDS）实验量化了端基交联聚乙二醇（PEG）网络（交联官能度 f = 3–6）以及线形逐步增长高分子（f = 2）中的初级环。 结果显示，f = 2 的逐步聚合对浓度和链长的依赖最强，高浓度和长链下初级环形成被强烈抑制；随 f 增大，这种敏感性逐步下降，并出现先odd–even效应、在最高官能度 f = 6 时趋于平台。 团队将 NDS 结果与四种计算模拟算法比较，发现动力学蒙特卡洛（KMC）模拟与 Annable 粗粒化模型和实验吻合最好。
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最新进展10月11日 04:01
用 NDS 量化交联点官能度对线形高分子与高分子网络中初级环形成的影响报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月11日
- Macromolecules精选用 NDS 量化交联点官能度对线形高分子与高分子网络中初级环形成的影响
研究用 network disassembly spectrometry（NDS）实验量化了端基交联 PEG 网络（f = 3–6）以及线形逐步增长高分子（f = 2）中的初级环。