聚合物修饰纳米孔结合机器学习鉴定血清肽标志物
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聚合物修饰纳米孔结合机器学习鉴定血清肽标志物
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AI 综述
《美国化学会志》论文作者团队报告了一种聚合物工程化的固态纳米孔平台,可在20%人血清中直接电学识别并定量肽生物标志物。 该平台用半稀聚乙二醇网络产生渗透驱动力,促进肽被捕获,同时屏蔽导致纳米孔堵塞的非特异性相互作用。团队以仅相差一两个末端氨基酸的三种激肽标志物——缓激肽(BK)、des-Arg9-缓激肽(DABK)和赖氨酰缓激肽(LBK)——为对象,并在20%血清中不同组成的混合物里进一步识别和定量了这些标志物。 上述结果出自论文作者的报告,尚属研究阶段,未涉及临床检测的性能验证。
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最新进展10月28日 13:02
固态纳米孔平台结合机器学习在20%人血清中直接识别与定量肽生物标志物报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- Journal of the American Chemical Society固态纳米孔平台结合机器学习在20%人血清中直接识别与定量肽生物标志物
一种聚合物工程化固态纳米孔平台可在20%人血清中直接电学识别并定量肽生物标志物,半稀PEG网络产生渗透驱动力促进肽捕获,同时屏蔽导致纳米孔堵塞的非特异性相互作用。
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