一锅法三编码平台实现EV miRNA原位多重分析
热点事件历史事件
一锅法三编码平台实现EV miRNA原位多重分析
1 篇报道1 个报道来源14 天前更新
先了解这件事
AI 综述
ACS Nano 论文作者团队开发了一种一锅法三重编码平台，将尺寸-荧光编码微珠与膜融合策略结合，可对按 EpCAM/PD-L1 表达区分的三种细胞外囊泡亚群中的 11 种 miRNA 同时进行原位分析。 据该团队报告，基于机器学习的 11-miRNA 逻辑回归面板在肿瘤与健康区分中达到 AUC=0.995；结合 EV 亚群与 miRNA 谱的组合特征，在验证队列中对卵巢癌亚型分类的准确率为 78.6%。
AI 根据报道生成 · 14 天前更新
最新进展10月11日 23:01
一锅法三重编码平台实现细胞外囊泡miRNA原位多重分析并用于卵巢癌诊断报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月11日
- ACS Nano精选一锅法三重编码平台实现细胞外囊泡miRNA原位多重分析并用于卵巢癌诊断
研究团队开发了一种一锅法三重编码平台，将尺寸-荧光编码微珠与膜融合策略结合，可对按EpCAM/PD-L1表达区分的三种细胞外囊泡亚群中的11种miRNA同时进行原位分析。基于机器学习的11-miRNA逻辑回归面板在肿瘤与健康区分中达到AUC=0.995，结合EV亚群与miRNA谱的组合特征在验证队列中对卵巢癌亚型分类的准确率为78.6%。