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镓基液态金属闭环回收框架提出

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AI 综述

Advanced Functional Materials 论文作者团队提出并验证了 Stage-State 引导的镓基液态金属闭环回收框架:将污染形貌(Stage)与液态金属-基底界面状态(State)分别分类,以指导清洗与回收,并配套碳酸盐-表面活性剂清洗剂(CSC)调控界面。 作者团队称,同一批 CSC 连续复用 20 次后功能表现相当,回收的 EGaIn 在 500% 应变下保持导电功能,并在 5000 次形变循环中保持连续电响应;同一 CSC 化学体系和 Stage-State 决策框架在 EGaIn 与 Galinstan 的多种代表性基底界面状态下均得到验证,无需按合金更换化学配方。团队还报告基于 YOLOv11 的视觉模块用于阶段识别,Stage I–III 的真阳性率分别为 0.96、0.97、0.83,并可在变化光照下识别。上述性能均为论文作者报告的结果。

AI 根据报道生成 · 13 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. Advanced Functional Materials精选
    Stage-State 框架实现镓基液态金属闭环回收用于柔性电子

    研究提出 Stage-State 引导的闭环回收框架,将污染形貌(Stage)与液态金属-基底界面状态(State)分别分类以指导清洗与回收,采用碳酸盐-表面活性剂清洗剂(CSC)实现界面调控,对 EGaIn 与 Galinstan 在多种基底界面状态下均无需按合金更换化学配方。

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