Journal of the American Chemical Society·· 4 小时前精选AI 评分66
以配体宽度为设计参数,自适应机器学习发现九种新型混合配体 ZIF
Adaptive Discovery of Uncharted Zeolitic Imidazolate Frameworks
AI 导读
研究团队将配体宽度作为 ZIF 合成的设计参数,设计出宽度扩展的 4-取代苯并咪唑配体,并与较小配体组合,通过自适应机器学习高通量策略得到九种新的混合配体 ZIF,其中六种采用此前未实现的 bcv 拓扑。单晶结构分析显示配体有序分布,较宽的 4-取代苯并咪唑配体对应 bcv 笼孔道所需的十元环形成;与代表性混合配体 ZIF 对比后,作者将配体宽度与延伸比确定为拓扑选择的空间位阻描述符。
推荐理由
作者把配体宽度作为 ZIF 合成的设计参数,并用自适应机器学习高通量筛选,读者可据此理解拓扑选择的空间位阻描述符。
创新点
把配体宽度而非仅配体种类作为可调设计参数,并用自适应机器学习把合成与结构识别闭环,从而进入此前未实现的 bcv 拓扑区域。
图表、补充材料与最终表述以原文为准。阅读原文
来源:Journal of the American Chemical Society · doi.org