Advanced Functional Materials·· 6 天前AI 评分25
神经形态材料、器件与系统中的噪声驱动功能
Noise‐Driven Functionality in Neuromorphic Materials, Devices, and Systems
AI 导读
综述将神经形态硬件中的时间噪声重新定位为可被利用的硬件原生资源,而非仅限可靠性的缺陷,并提出抑制、容忍、利用三类框架。低频噪声谱学被强调为识别涨落来源、谱特征与时间尺度的机制解析工具。噪声利用可将本征随机性转化为随机神经元与突触、熵产生、概率比特、贝叶斯推断与强化学习的基元。
来源:Advanced Functional Materials · doi.org