面向胃肠道止血与愈合的纳米生物胶粘剂：整合人工智能实现精准设计与应用
针对胃肠道出血与黏膜损伤，纳米生物胶粘剂需在酸性、酶解和蠕动条件下同时优化粘附、止血、降解、生物安全与愈合等多目标性能，预测性多目标材料设计被确定为最关键的 AI 方向。预测建模、分子模拟与高通量实验可理性调控粘附强度、降解动力学和生物相容性，机器学习模型加速最优聚合物纳米颗粒配方的发现。数字孪生与闭环优化等新兴策略进一步支持患者特异性自适应胶粘剂系统。
#水凝胶
ACS NanoAI 评分2222
ACS NanoAI 评分2222 工程化血管化：神经血管微环境重塑实现用于中枢神经系统研究的仿生脑类器官
基于13项已发表研究的定量数据，该综述提出血管化脑类器官多维质量评估框架（MQAF-VBO），并梳理工程参数与生物学结果之间的关系。文章总结基因工程、生物材料、3D生物打印与器官芯片等策略如何调控血管特化、空间组织、细胞外基质性质与灌流，从而重塑神经血管微环境。